【品管七大手法是什么】在质量管理领域，为了更有效地分析和解决质量问题，许多企业采用了“品管七大手法”作为基础工具。这些手法由日本质量管理专家提出，广泛应用于制造业、服务业等多个行业，帮助管理者提升产品质量、优化流程、减少浪费。
以下是对“品管七大手法”的总结与介绍：
一、品管七大手法概述
品管七大手法是用于质量管理和问题分析的七种基本工具，它们分别是：
1. 检查表（Check Sheet）
2. 层别法（Stratification）
3. 柏拉图（Pareto Chart）
4. 特性要因图（Fishbone Diagram / Ishikawa Diagram）
5. 散布图（Scatter Diagram）
6. 直方图（Histogram）
7. 管制图（Control Chart）
这些手法相互配合，从数据收集、分类分析到问题诊断与控制，形成一套完整的质量管理流程。
二、七大手法详解
| 手法名称 | 英文名称 | 定义与用途 | 适用场景 |
| 检查表 | Check Sheet | 用于系统化记录数据，便于后续分析，常用于不良品统计或过程监控 | 质量检查、生产记录 |
| 层别法 | Stratification | 将数据按不同类别进行分组，找出差异来源 | 数据分类、问题归因分析 |
| 柏拉图 | Pareto Chart | 通过“二八法则”识别主要问题，优先处理关键因素 | 问题优先级排序 |
| 特性要因图 | Fishbone Diagram | 用于分析问题的根本原因，将可能的原因分类为人、机、料、法、环等 | 原因分析、改善对策制定 |
| 散布图 | Scatter Diagram | 分析两个变量之间的相关性，判断是否存在正相关或负相关 | 变量关系分析 |
| 直方图 | Histogram | 展示数据分布情况，判断过程是否稳定或是否存在异常 | 过程能力分析、数据分布观察 |
| 管制图 | Control Chart | 通过设定上下控制界限，监控过程稳定性，及时发现异常波动 | 过程控制、持续改进 |
三、总结
品管七大手法是质量管理中不可或缺的基础工具，它们以数据为基础，结合逻辑分析与可视化手段，帮助管理者清晰地识别问题、分析原因、制定对策并持续改进。虽然这些方法看似简单，但其应用效果却非常显著，尤其在企业推行全面质量管理（TQM）过程中发挥着重要作用。
掌握并灵活运用这七种手法，不仅能提高工作效率，还能有效降低产品不良率，提升客户满意度，为企业创造更大的价值。
