随着能源结构的不断优化和可再生能源的大规模接入，电力系统的稳定性面临新的挑战。传统电力系统稳定与控制方法已难以满足现代电网的需求。因此，结合人工智能技术的智能算法成为研究热点。

首先，通过深度学习算法对电力系统运行数据进行实时分析，可以快速识别潜在的不稳定因素。其次，利用遗传算法优化电力调度策略，能够有效平衡供需关系，提高系统运行效率。此外，强化学习技术的应用使得控制系统具备自适应能力，在面对突发情况时能迅速调整参数以维持稳定。

总之，将智能算法融入电力系统稳定与控制中，不仅提升了电网的安全性和可靠性，还为未来构建更加智能化、绿色化的新型电力系统奠定了坚实基础。这标志着电力行业正迈向一个更高效、更可持续发展的新时代。